¿Estás listo para convertirte en multiempleado y cobrar más? El multiempleo ha llegado.
Querido amigo o amiga del mundo, si tu trabajo se hace frente a una pantalla, probablemente podrás hacerlo para múltiples empresas a la vez, gracias a la inteligencia artificial.
¿Qué es el multiempleo?
El multiempleo o multitrabajo se refiere a la capacidad de trabajar para dos empresas en las mismas ocho horas. ¡Y obviamente ganar más dinero! ¿Pero cómo es posible?
Gracias a la inteligencia artificial, en los próximos dos o tres años podrás usarla para completar el 80% de tus tareas (cuidado, incluso el 90-95%).
La inteligencia artificial, de manera resumida y para efectos de este post, es una tecnología que cambia la manera de comunicarnos con las máquinas: apretar botones, mouse, teclado, programas, poner mayúsculas, negritas, guardar como, exportar, son conceptos del pasado.
Te daré un ejemplo:
En otra época debería estar usando el teclado, el ratón y el programa Word para escribir este post, pero realmente le estoy dictando por voz a “MIA, mi GPT”, que fue alimentada con mi histórico de conversaciones por email y todo lo que he escrito alguna vez. Ella resumirá y aclarará todas las ideas que le dicto, y crearemos este post juntos. Yo pongo las ideas, el estilo narrativo, las conclusiones, y ella pone la estructura, la gramática, la conceptualización, los emojis, los párrafos de mínimo dos y máximo seis líneas, las negritas, mayúsculas, todo.
¿Lo ves? Si me pagaran por escribir posts en blogs, lo que vas a leer me costó 4 minutos de trabajo, entre la creación, “escribirlo”, y publicarlo. En el pasado tardaba más de tres horas solo en escribir, entre revisiones, planteamientos, narrativa, hilo conductor, etc.
¿Lo entiendes? Entonces vamos con el multiempleo y por dónde pueden ir las cosas:
El multiempleo (desde mi óptica) se construye bajo nuevos pilares que cambian el paradigma laboral y empresarial en sí, y será como el nuevo “ADN” (o el nombre marketinero que le pongan).
- Mercado laboral de habilidades.
- El nuevo valor del trabajo.
- IA como un iPhone o un Android (es decir, tecnología).
- Cultura de propósito.
Mercado laboral de habilidades:
(Abriendo el primer melón)
Nacimos y crecimos en un mercado laboral que selecciona por conocimiento: ¿Qué estudiaste? ¿Cuántos másteres? ¿MBA? y por experiencia: ¿Cuántos años trabajando tienes?
Ahora viene un mercado laboral que seleccionará más por habilidades que por lo anterior, específicamente una nueva habilidad que llamaremos “hábil-IA”, que se refiere a la capacidad de integrar inteligencia artificial a tu flujo de trabajo.
Ejemplo: un amigo trabaja en una empresa bastante grande e importante aquí en España y su cargo es técnico de recursos humanos, con tres funciones principales: 1- Formación, 2- Comunicación interna, 3- Selección de personal. Cada una de ellas con diferentes tareas.
Juntos, integramos inteligencia artificial a todo su flujo de trabajo y ahora, en solo 2-3 horas al día, termina su trabajo. Me dijo: “He tenido que dejar de usarla y trabajar manualmente porque levanto sospechas. Mi jefe no entiende la IA y no entienden por qué hago las cosas tan rápido”.
(Esto abre otro melón, pero lo toco en la historia completa que está en este post: Sus jefes no entienden cómo es tan productivo. No se han enterado de la inteligencia artificial.)
Aunque la IA sea el foco de debate en todos los ámbitos, creo que no va más allá de resistencia al cambio y miedo a lo nuevo. La vida se trata de cambios y el humano siempre se adapta. Cuando sus jefes se adapten (que sucederá) y entiendan que él puede trabajar y rendir igual o más en solo 2-3 horas al día, y se rompa el paradigma de las ocho horas de trabajo, como se rompió el del teletrabajo, no hay que ser Nostradamus para intuir lo que va a pasar:
La mente capitalista dirá:
“Oye, ¿y si te pago más la hora pero trabajas menos y rehacemos el contrato? Pongamos unas 15 horas semanales”.
(Las empresas ahorrarán mucho dinero en salarios y producirán lo mismo o hasta más).
Y por supuesto, como él entiende el nuevo valor del trabajo (el siguiente punto del post), negociará. Sí, ganará un poco menos, pero trabajando menos, y luego conseguirá otro empleo en otra empresa, porque tiene esta nueva habilidad. Le pagarán menos en ambos trabajos, pero en conjunto sumarán más de lo que gana actualmente, en solo cuatro-seis horas diarias de trabajo, lo que se traduce en más tiempo libre y cobrando mejor. Por ahí va la era del multiempleo, una era de cambios que, cuanto menos, es interesante.
Puedes leer «La IA no quita trabajo, los multiplica» (post).
El nuevo valor del trabajo:
(Abriendo el segundo melón)
Un trabajador actual tiene su descripción de cargo y con ella sus tareas y roles definidos. Las tareas pueden ser de carácter operativo (ventas, atención al cliente, recursos humanos, administración, contabilidad, etc.) o de carácter estratégico (gerencia media y alta de los departamentos mencionados anteriormente). Quienes ganan más, es decir, quienes tienen más valor, son aquellos cargos que ejecutan tareas estratégicas. Ahora bien, eso está cambiando.
En un mundo donde tenemos una nueva manera de comunicarnos con las máquinas (IA) y donde solo necesitas saber QUÉ hacer y la máquina sabe CÓMO, todas las tareas operativas reducen su valor ya que una IA es capaz de hacerlas. Si además le pides que genere un plan estratégico y sabe cómo, las tareas estratégicas también reducen su valor. Entonces, ¿dónde está el valor ahora? En lo que llamaremos el Meta-Trabajo.
(Ojo aquí, esto lo escribió “MIA”, solo le di las ideas y ella desarrolló este concepto. No me crean tan inteligente, recuerden que están leyendo mis ideas a través de mi-IA).
El Meta-Trabajo es la capacidad de pensar sobre el propio pensamiento del trabajo. Esto incluye reflexionar sobre cómo uno resuelve los problemas, toma decisiones y procesa la información emocional. Aquí es donde nace un nuevo valor del trabajo: en la habilidad de identificar qué tareas se alinean con las capacidades humanas únicas y cuáles con la inteligencia artificial.
Por eso, mi amigo de recursos humanos podrá negociar el valor de sus horas. Serán menos, pero se las pagarán más caras. Cuando su jefe lea esto, entenderá que no es que su trabajo lo hace la inteligencia artificial y él no hace nada. No, es que él ahora META-TRABAJA. Tiene la habilidad de tomar cualquier tarea de la empresa, pensar sobre el pensamiento del trabajo y saber cuándo un objetivo requiere que use su inteligencia humana y emocional, y cuándo es una tarea operativa que puede delegar a la IA o cuándo es una estratégica que pueden hacer entre ambos.
En un ejercicio práctico, si te pregunto: ¿Qué criterios utilizas para responder tus emails?
¿Respondes primero a tus jefes? ¿Primero a tus pares? ¿Respondes a unos con un tono y a otros con otro tono? ¿Qué criterio usas cuando ignoras emails? ¿Cuánto tiempo de media tardas en responder? Eso sería meta-trabajar: pensar en cómo piensas en tu trabajo. Cuando empiezas a desarrollar esta habilidad, estás listo para implementar la inteligencia artificial en todos tus procesos y empezar a trabajar en dos o tres horas al día.
La inteligencia artificial como un iPhone o un Android (es decir, tecnología).
Este punto es fácil. Si te digo: fulanito solo usa iPhone y Mac, o te digo, fulanito solo usa Android y Windows, probablemente entiendes de lo que hablo. Pero fíjate, no te he dicho nada, y la razón es porque iPhone y Android en el imaginario colectivo son empresas de tecnología, de hardware y software.
Ahora bien, si te digo: fulanito solo usa Mixtral y Llama o si te digo, fulanito solo usa ChatGPT y Gemini, entonces aquí ya se complica un poco. Puede que no entiendas bien de lo que hablo, a qué me refiero, e incluso sabiendo mucho de IA, me dirías: ¿Pero para qué usa cada una?
En la era del multiempleo esto será clave: entender las inteligencias artificiales como lo que son, tecnologías. Algunas son open source, otras privadas, y cada una tiene sus pros y sus contras. Conocerlas te otorgará ventaja.
De manera muy resumida, estas IA mencionadas son grandes modelos de lenguaje y algunos multimodales, lo que significa que es un software al que puedes hablar en tu idioma largo y tendido sobre cualquier cosa. Si es multimodal, pues lo mismo, pero también puedes pasarle una foto, un PDF, un video, un audio, y ella te entenderá.
¿Por qué es tan importante para la era del multiempleo?
Pues por lo siguiente, te lo explico con un ejemplo:
Otro amigo tiene una tienda de ropa skate y toda la comunicación de atención al cliente vía WhatsApp, IG, FB, email, se la delegamos a la IA. ¿Qué usa? ChatGPT, que es el LLM de OpenAI y es privado. Pero, si su empresa fuese una sexshop, o una tienda que vende productos CBD, o vapers, no podría usar ChatGPT porque esta IA está limitada por ser un modelo privado. No recomendará a nadie que vapee ni que usen dildos extra grandes, por lo tanto, requeriría un modelo open source como Mixtral o Llama que no esté limitado.
Entonces, saber utilizar tanto el software de “iPhone como el de Android” (para seguir la metáfora), es decir, saber usar el open source y los modelos de pago, será el golden ticket para trabajar no en dos empresas, sino en tres, porque todo lo que esté polarizado y no sea políticamente correcto, como: política, sexo, contenido para adultos, comunidades LGTB+, casinos, apuestas deportivas, todos esos sectores, necesitarán de modelos open source, “necesitarán del Android de las IA”, dominados actualmente por Mixtral y Llama. Ya luego veremos y actualizaré este post.
Si aprendes a usar los dos mundos, podrás trabajar en la empresa que estás, y luego para un casino, o en una sexshop, o un partido político, hasta donde llegue tu moralidad.
Cultura del propósito
(Tercer y último melón)
La persona que multitrabaja en el futuro sabe diferenciar una tarea de un propósito. Para entender esto, tenemos que usar un ejemplo. Voy a inventar datos de la empresa Movistar porque no trabajo allí, y usaré ese sector para ilustrar la idea.
Supongamos que trabajas en el departamento de retención de Movistar (ese que cuando te quieres dar de baja te pasan a alguien para que te dé una súper oferta y te quedes). Muy bien, si trabajaras allí, ¿cuál sería tu tarea? Pues convencer al cliente de que se quede. ¿Y cuál es el propósito? Podrías responder: lograr que el cliente no se vaya. Si respondes eso, estaría bien y mal a la vez.
A Movistar (y a todas las empresas, nada personal) le da igual quién se vaya, le da igual si se llama Manu o Pedro. En un escenario ficticio donde hoy un millón de clientes contratan los servicios y dejan una rentabilidad de mil euros por cliente al mes, y luego el mes que viene se van todos y entra otro millón de clientes nuevos, en este caso súper ficticio, da igual quién se vaya, sería la empresa más rentable del sector y del mundo.
El problema está en que los clientes actuales no dejan 1000 euros de ganancia al mes, y en realidad un cliente empieza a ser rentable (debido a los costos) más o menos a partir del mes 8 o 9. Por eso inventan la cláusula de permanencia, para no perder dinero en caso de que se vayan. Por tanto, el propósito de retención no es lograr que ese cliente específico se quede, esa es la tarea, el propósito es que el departamento contribuya a la rentabilidad de la empresa.
Ahora imaginemos al multitrabajador del futuro de Movistar que trabajará en el departamento de retención solo dos horas al día. Como entiende el propósito, no tendrá que hacer la tarea de hablar con el cliente mil horas. No.
¿Qué hará entonces?
Con el historial de bajas y sus razones (que lo tienen en su sistema) y los datos de los clientes, como nombre, edad, sexo, servicios contratados, zona geográfica, etc., hoy es posible, con una inteligencia artificial, predecir cuándo llegará un nuevo cliente y, si se parece a uno de los grupos recurrentes de baja, qué probabilidad tiene de darse de baja y en cuánto tiempo.
Con esa información y luego sumando un par de IAs más, esta persona le pasará al departamento de marketing promociones personalizadas para cada tipo de cliente y así retenerlo. Será capaz de cumplir el propósito del departamento: contribuir a la rentabilidad de la empresa, sin tener que hablar por teléfono.
Y claro, como tiene nuevas habilidades, conoce el nuevo valor del trabajo, sabe usar los modelos de IA y tiene una cultura de propósito, entonces echará currículum en Movistar de México, en el departamento de retención, y obvio lo van a contratar. Y será multiempleado.
¿Y tú? ¿Estás listo para convertirte en multiempleado?
Si trabajas en el departamento de retención de Movistar, pues ya te acabo de dar una idea por dónde empezar. Si no, y quieres recibir una asesoría personalizada sobre cómo empezar a aplicar IA en tu trabajo, diferenciar tareas y propósitos, aprender a meta-trabajar, entonces puedes hacer la consultoría, que es por email y súper rápido. Toda la info aquí.
Y si eres una empresa que leyó esto y quieres una asesoría y formación para que toda tu empresa empiece a usar IA, escríbeme a asesoria@ofiringuito.com